Tribunnews banner
Tribunnews avatar
Tribunnews
@tribunnews
Subscribers15.6M
Views22.5B
Videos436.5K
TribunnewsPublished at May 31, 2026 at 02:00 PM9:11
Modus Mantan Caleg di Cirebon Rekam & Paksa Lansia Buat Video Asusila, Ancam Pakai Foto AI thumbnail

Modus Mantan Caleg di Cirebon Rekam & Paksa Lansia Buat Video Asusila, Ancam Pakai Foto AI

6 days agoPeak window
kasus asusila Cirebonmantan caleg tersangkapemerasan lansiavideo asusilaancaman foto AImodus mantan caleg
Published time
May 31, 2026 at 02:00 PM
Duration
9:11
Video type
News & Politics
Channel region
Indonesia
Publish Timing Insight
Not enough timing data
This channel still lacks enough historical upload timing data. Let the channel accumulate more snapshots before evaluating the best timing.
Monetization Insight
No clear monetization tags yet
Focus on view growth, engagement quality, and topic competition to judge monetization potential.
Action Suggestion
Watch for sustained growth
The basic conditions are already in place. Keep watching 7-day views and revenue before deciding whether this topic should become a series.
Views
402
Likes
1
Comments
0
Estimated Daily Revenue
-
Estimated Total Revenue
$0.18 - $1.06
RPM Range
$0.45 - $2.63
1D Views Gain
0
7D Views Gain
0
1D Likes Gain
0
7D Likes Gain
0
1D Comments Gain
0
7D Comments Gain
0
Velocity Score
0%
Topic Cluster
kasus asusila Cirebon
Video Description
Download aplikasi berita TribunX di Play Store atau App Store untuk dapatkan pengalaman baru. TRIBUN-VIDEO.COM - Modus licik mantan caleg di Kota Cirebon akhirnya terungkap. Pelaku berinisial H (43) diduga memanfaatkan foto telanjang hasil rekayasa AI untuk menakut-nakuti korban berusia 64 tahun agar menuruti seluruh arahannya. Dengan dalih membantu menghapus foto yang disebut beredar di media sosial, pelaku meminta korban membuat video bermuatan asusila. Korban yang panik dan percaya kepada pelaku kemudian mengikuti arahan tersebut hingga dibawa ke sejumlah hotel untuk direkam. Tak hanya sekali, korban kembali diminta membuat video serupa beberapa bulan kemudian dengan alasan yang sama. Polisi menduga seluruh aksi itu merupakan bagian dari modus pelaku untuk mendapatkan dan menyebarkan rekaman asusila korban. Penyelidikan juga mengungkap bahwa foto telanjang yang dijadikan alat ancaman ternyata merupakan hasil manipulasi menggunakan teknologi kecerdasan buatan atau AI. Selain terhadap korban S, pelaku diduga sempat mencoba menggunakan modus serupa kepada korban lain. Namun upaya tersebut gagal setelah calon korban menolak permintaan pelaku dan membantu mengungkap kasus tersebut kepada masyarakat hingga akhirnya berujung pada laporan ke polisi. Kini, pelaku telah diamankan Satreskrim Polres Cirebon Kota dan masih menjalani pemeriksaan lebih lanjut terkait dugaan pembuatan serta penyebaran video bermuatan asusila tersebut. (Tribun-Video.com) Artikel ini telah tayang di TribunCirebon.com dengan judul Polisi Bongkar Modus Mantan Caleg di Cirebon, Korban Lansia Direkam di Hotel dan Videonya Disebar, https://cirebon.tribunnews.com/cirebon-region/183253/polisi-bongkar-modus-mantan-caleg-di-cirebon-korban-lansia-direkam-di-hotel-dan-videonya-disebar. Penulis: Eki Yulianto | Editor: Dwi Yansetyo Nugroho Program: Live Tribunnews Update Host: Rima Anggi Pratiwi Editor Video: Januar Imani Ramadhan Reporter: Eki Yulianto
Related Topics
Continue with closely related videos to judge topic depth and content format.
Topic: kasus asusila Cirebon
Not enough related-topic video data yet.
Video FAQs

These FAQs clarify what this video page measures, why revenue is estimated, and how to use the page for content research.

What can you learn from this video analytics page?

This page shows views, likes, comments, RPM and revenue estimates, publish timing, topic tags, related videos, and the broader channel context behind the video.

Why are RPM and revenue numbers estimates?

Actual earnings depend on monetized playbacks, audience geography, seasonality, advertiser demand, and monetization status. CloutOrbit provides directional estimates for benchmarking, not exact payouts.

How should you use this page for content research?

Compare timing, topic tags, monetization signals, and adjacent videos from the same channel to spot formats, themes, and publishing patterns worth testing.