ShiftDelete.Net banner
ShiftDelete.Net avatar
ShiftDelete.Net
@shiftdeletenet
Subscribers2.3M
Views1.5B
Videos10.5K
ShiftDelete.NetPublished at June 2, 2026 at 08:43 PM13:13
Bilgisayarları değiştirecek işlemci! Nvidia RTX Spark thumbnail

Bilgisayarları değiştirecek işlemci! Nvidia RTX Spark

4 days agoPeak window
shiftdeletenetsdnvideo incelemehakkı alkannvidiabilgisayarlar tirecek lemci
Published time
June 2, 2026 at 08:43 PM
Duration
13:13
Video type
Science & Technology
Channel region
Türkiye
Publish Timing Insight
Not enough timing data
This channel still lacks enough historical upload timing data. Let the channel accumulate more snapshots before evaluating the best timing.
Monetization Insight
No clear monetization tags yet
Focus on view growth, engagement quality, and topic competition to judge monetization potential.
Action Suggestion
Watch for sustained growth
The basic conditions are already in place. Keep watching 7-day views and revenue before deciding whether this topic should become a series.
Views
3.2K
Likes
152
Comments
16
Estimated Daily Revenue
$0.07 - $0.42
Estimated Total Revenue
$1.9 - $11.06
RPM Range
$0.6 - $3.5
1D Views Gain
0
7D Views Gain
0
1D Likes Gain
0
7D Likes Gain
0
1D Comments Gain
0
7D Comments Gain
0
Velocity Score
0%
Topic Cluster
shiftdeletenet
Video Description
Nvidia, uzun süredir sızıntılarla gündemde olan N1/N1X işlemcilerinin resmi tüketici platform adını “RTX Spark” olarak açıkladı. GTC Taipei’de tanıtılan bu yeni platform, Nvidia + MediaTek iş birliğiyle geliştirildi ve şirketin PC pazarında Intel, AMD, Apple ve Qualcomm ile doğrudan rekabete girdiği yeni bir dönem olarak konumlandırılıyor. RTX Spark, Windows on ARM için tasarlanmış hibrit bir mimari sunuyor. Amaç; CPU, GPU ve yapay zekâ hızlandırmayı tek bir pakette birleştirerek hem klasik PC deneyimini hem de “AI PC” yaklaşımını yeniden tanımlamak. Nvidia CEO’su Jensen Huang, bu platformun CUDA, RTX ve yapay zekâ teknolojilerinin ilk kez bu ölçekte tek bir tüketici ürününde birleştiğini vurguluyor. Donanım mimarisi RTX Spark, aslında geçen yılki DGX Spark kişisel yapay zekâ süper bilgisayarında kullanılan GB10 çipinin tüketici versiyonu. CPU: MediaTek destekli Grace CPU, 20 çekirdeğe kadar ölçeklenebiliyor GPU: Blackwell mimarili RTX GPU - RTX 5070 seviyesinde bir performans sunması bekleniyor. 6.144 CUDA çekirdeği, 1 petaFLOP seviyesine kadar AI performansı Bellek: 128 GB’a kadar LPDDR5X birleşik bellek (CPU + GPU ortak havuz) 600 GB/s bant genişliği Bağlantı: NVLink C2C (Apple UltraFusion benzeri, düşük gecikmeli CPU–GPU iletişimi) Üretim: TSMC 3nm üretim süreci, ~70 milyar transistör PCIe Gen 5 desteği (5 hat) Nvidia ayrıca daha küçük konfigürasyonlarda 16 GB RAM’e kadar düşen modeller olacağını söylüyor. Performans ve kullanım hedefleri Resmi benchmark verilmedi ancak Nvidia şu hedefleri paylaşıyor: 90 GB’lık 3D sahneleri işleyebilme 12K video düzenleme Ray tracing + DLSS açıkken 1440p’de ~100 FPS AAA oyun (örnek: Indiana Jones and the Great Circle) 120 milyar parametreli AI modellerini yerelde çalıştırma 1 milyon token context uzunluğu desteği GPU gücünün, bazı senaryolarda laptop sınıfı RTX 5070 seviyesine yakın olabileceği tahmin ediliyor ancak doğrulanmış değil. AI ve yazılım tarafı RTX Spark’ın en büyük odağı yapay zekâ: Yerel AI model çalıştırma (120B parametreye kadar) Büyük dil modelleri için 1M context desteği Gelişmiş AI yazılım stack’i Adobe (Premiere Pro, Photoshop) için özel optimizasyon hazırlıkları ARM tabanlı olduğu için x86 uygulamalar emülasyon (Windows on ARM / Prism) ile çalışabiliyor. Bu da bazı yazılımlarda performans kaybı yaratabilir. Ancak birçok profesyonel uygulama ARM’e native geliyor: Blender DaVinci Resolve Cinema4D Redshift Topaz Photo CapCut Cubase / Bitwig Studio Affinity Oyun tarafında ise Riot Games (League of Legends, Valorant) ve Krafton (PUBG) gibi firmalar ARM desteği üzerinde çalışıyor. Anti-cheat sistemlerinde (Easy Anti-Cheat, BattlEye, Denuvo) de genişleme planlanıyor. Üreticiler ve cihazlar RTX Spark platformunu kullanacak ilk üreticiler: Asus ProArt P14 / P16 Dell XPS 16 HP OmniBook X14 / Ultra 16 Lenovo Yoga Pro 9N MSI Prestige N16 Flip AI Microsoft Surface Laptop Ultra Ayrıca Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo ve MSI dahil olmak üzere 30+ laptop ve 10+ masaüstü sistem geliştiriliyor. Güç tüketimi ve sınırlamalar Düşük yükte tek haneli watt seviyeleri Yük altında ~80W’a kadar çıkış Harici ekran kartı (eGPU) desteği yok Linux desteği ve handheld/console kullanımı hakkında net bilgi yok Kısaca; RTX Spark, Nvidia’nın CPU + GPU + AI birleşimli ARM tabanlı yeni PC platformu. Hem ince laptopları hedefliyor hem de AI ve profesyonel iş yüklerinde “mini workstation” seviyesinde performans vaat ediyor. Ancak gerçek performans, ilk cihazlar piyasaya çıkmadan netleşmeyecek. #nvidia #rtxspark #spark #rtx5070 #ai #yapayzeka Ayrıcalıklardan yararlanmak için katılın: 👉 https://bit.ly/SDNKatil Teknoloji dünyasına dair her şeyi kaçırmamak için kanalımıza abone olun: 📢 https://goo.gl/ylUFmZ 📌 Bizi Takip Edin! 🔹 Discord: Topluluğumuza katılın → https://bit.ly/SDNDiscordYouTube 🔹 İnceleme Videoları: Tüm içeriklerimiz → https://goo.gl/IIKYIK 🔹 Instagram: https://goo.gl/r4AJDv 🔹 Facebook: https://goo.gl/k1D1JL 🔹 Twitter: https://goo.gl/vTwhws 🔹 SDN Forum: Teknoloji sohbetlerine katılın → https://bit.ly/2AQ2DR7 ShiftDelete.Net YouTube hesabı, Türkiye'nin en büyük teknoloji sitesinin video kanalıdır. En yeni teknoloji haberleri ve inceleme videoları için bizi takip edin!
Related Topics
Continue with closely related videos to judge topic depth and content format.
Topic: shiftdeletenet
Not enough related-topic video data yet.
Video FAQs

These FAQs clarify what this video page measures, why revenue is estimated, and how to use the page for content research.

What can you learn from this video analytics page?

This page shows views, likes, comments, RPM and revenue estimates, publish timing, topic tags, related videos, and the broader channel context behind the video.

Why are RPM and revenue numbers estimates?

Actual earnings depend on monetized playbacks, audience geography, seasonality, advertiser demand, and monetization status. CloutOrbit provides directional estimates for benchmarking, not exact payouts.

How should you use this page for content research?

Compare timing, topic tags, monetization signals, and adjacent videos from the same channel to spot formats, themes, and publishing patterns worth testing.