TomSka banner
TomSka avatar
TomSka
@tomska
订阅数757万
总播放21.9亿
视频数181
TomSka发布于 2022年3月11日 00:362:58
Bad Director thumbnail

Bad Director

4年前长尾期
tomskathomas ridgewellsketchcomedyfunnybad director
发布时间
2022年3月11日 00:36
视频时长
2:58
视频类型
Comedy Movies
频道地区
英国
发布时间判断
发布时间判断数据不足
当前频道还缺少完整的历史发布时间模式,建议继续累积频道数据后再观察最佳时段命中情况。
商业化判断
高 RPM
当前视频具备较高 RPM 区间,说明主题更接近商业化友好的广告库存,适合复盘标题、受众和内容长度。
动作建议
优先观察持续增长能力
当前视频基础条件较完整,建议继续观察近7日播放和收入是否稳定抬升,再决定是否扩写成系列内容。
播放量
228.3万
点赞数
13.8万
评论数
3940
日预估收入
-
累计预估收入
$2191.5 - $1.3万
RPM 区间
$0.96 - $5.6
1日涨播放
0
7日涨播放
0
1日涨点赞
0
7日涨点赞
0
1日涨评论
0
7日涨评论
0
速度分
0%
主题聚类
tomska
视频说明
Dan gets his act together. Get Surfshark VPN at https://surfshark.deals/tomska - Enter promo code TOMSKA for 83% off and 3 extra months for FREE! Starring Daniel J Layton (@DanLayton) Written, Produced, and Directed by Thomas 'TomSka' Ridgewell (@TomSka) Co-Written and Co-Produced by Eddie 'Eddache' Bowley (@eddache) Cinematography and Colour Grading by Ciaran O’Brien (https://instagram.com/ciaranobriendop) Edited by Elliot Gough (@ItsElliotGough) Music by Todd ‘LilDeuceDeuce’ Bryanton (@LilDeuceDeuce) Sound Recorded by Tommy Bartlett (http://twitter.com/bomtartlett) Sound Design by Dan Pugsley (http://danpugsley.co.uk) Visual Effects by Dave Brain (@guksack) Additional Animation by Billy Crinion (@BillyBCreations) Special thanks to Fred and The Bowleys With Emmaleigh Kelly (http://twitter.com/emmaleighkelly) Chloe Dungate (@ScarfDemon) Eddie Bowley (who was wearing underwear, I promise) and Tommy Bartlett CONTENT WARNINGS: Someone getting shot, censored nudity, gratuitous cleavage, and Dan gets burned by coffee but it's not real and he's fine. Secondary Channel (@TomSkaAndFriends) Twitter (http://twitter.com/thetomska) Facebook (http://fb.com/thetomska) Tumblr (http://thetomska.tumblr.com)
同主题推荐
围绕当前主题继续看高相关视频,帮助判断选题空间和内容形态。
主题:tomska
暂无足够的同主题视频数据。
视频常见问题

以下问题重点解释这条视频能看什么、收益为何是估算值,以及如何把它用于内容研究与竞品分析。

这个视频页能看出什么?

你可以查看播放、点赞、评论、RPM 与收益估算、发布时间、主题标签、相关视频以及所属频道背景,用来判断内容表现和后续选题方向。

为什么 RPM 和收益只是估算值?

实际收入会受到广告填充率、受众地区、季节性、广告主需求与是否开启变现等因素影响,因此页面给出的数字更适合做趋势判断和横向比较。

怎么用这个视频页做内容研究?

建议结合发布时间、主题标签、相关视频与频道历史内容,观察什么题材、节奏和发布窗口更容易拿到播放与商业化表现。