TBS NEWS DIG Powered by JNN banner
TBS NEWS DIG Powered by JNN avatar
TBS NEWS DIG Powered by JNN
@tbsnewsdig
订阅数329万
总播放49.7亿
视频数8.5万
TBS NEWS DIG Powered by JNN发布于 2026年5月22日 11:383:26
きょうの関東は雨具と上着が手放せず 今週末は全国的に変わりやすい空模様 カバンには折りたたみ傘を|TBS NEWS DIG thumbnail

きょうの関東は雨具と上着が手放せず 今週末は全国的に変わりやすい空模様 カバンには折りたたみ傘を|TBS NEWS DIG

15天前长尾期
ニュースNEWSTBSNEWSDIGTBSNEWSDIGnews
发布时间
2026年5月22日 11:38
视频时长
3:26
视频类型
新闻政治
频道地区
日本
发布时间判断
发布时间判断数据不足
当前频道还缺少完整的历史发布时间模式,建议继续累积频道数据后再观察最佳时段命中情况。
商业化判断
高 RPM
当前视频具备较高 RPM 区间,说明主题更接近商业化友好的广告库存,适合复盘标题、受众和内容长度。
动作建议
优先观察持续增长能力
当前视频基础条件较完整,建议继续观察近7日播放和收入是否稳定抬升,再决定是否扩写成系列内容。
播放量
1490
点赞数
33
评论数
4
日预估收入
-
累计预估收入
$1.07 - $6.26
RPM 区间
$0.72 - $4.2
1日涨播放
0
7日涨播放
0
1日涨点赞
0
7日涨点赞
0
1日涨评论
0
7日涨评论
0
速度分
0%
主题聚类
ニュース
视频说明
きょう22日(金)午後も、関東は雨が降ったりやんだりでしょう。いったん雨がやんでも、雨具は手放さない方がよさそうです。また、東京の最高気温は20℃に届かず、ヒンヤリと感じられるでしょう。雨具とともに上着も手放せません。 ■東京は最高気温でも17℃ きょう午後も東北南部、関東、北陸、東海、近畿北部から山陰付近で雨が降りやすいでしょう。東海から西では蒸し暑く感じられそうですが、関東、東北南部、北陸では空気がヒンヤリです。東北北部や北海道は晴れて、過ごしやすい見込みです。 <きょう22日(金)の各地の予想最高気温>  札幌:21℃  釧路:13℃  青森:18℃  盛岡:19℃  仙台:14℃  新潟:17℃  長野:23℃  金沢:22℃  東京:17℃ 名古屋:27℃  大阪:25℃  岡山:26℃  広島:27℃  松江:22℃  高知:30℃  福岡:24℃ 鹿児島:29℃  那覇:26℃ ■あすも関東はヒンヤリ空気続く あす23日(土)からあさって24日(日)にかけて、全国的に変わりやすい空模様でしょう。あす午前は中国、四国、近畿、東海で雨が降りやすい見通しです。午後になると、関東や北陸でもにわか雨の可能性があり、関東はあすも空気がヒンヤリでしょう。 ■今週末は折りたたみ傘があると安心 あさって午前も関東は雨が降りやすく、東北北部や北海道でも曇りや雨になりそうです。午後には西日本でも一雨あるかもしれません。この週末は外出の際に晴れていても、カバンには折りたたみ傘を忍ばせておくと安心です。 ▼TBS NEWS DIG 公式サイト https://newsdig.tbs.co.jp/ ▼チャンネル登録【最新ニュース見つけやすく】 http://www.youtube.com/channel/UC6AG81pAkf6Lbi_1VC5NmPA?sub_confirmation=1 ▼NEWS DIG最新ニュース【大事な情報を身近に】 https://www.google.com/preferences/source?q=newsdig.tbs.co.jp ▼情報提供はこちら「TBSインサイダーズ」 https://www.tbs.co.jp/news_sp/tbs-insiders.html ▼映像提供はこちらから「TBSスクープ投稿」 https://www.tbs.co.jp/news_sp/toukou.html #ニュース #news #TBS #newsdig
同主题推荐
围绕当前主题继续看高相关视频,帮助判断选题空间和内容形态。
主题:ニュース
暂无足够的同主题视频数据。
视频常见问题

以下问题重点解释这条视频能看什么、收益为何是估算值,以及如何把它用于内容研究与竞品分析。

这个视频页能看出什么?

你可以查看播放、点赞、评论、RPM 与收益估算、发布时间、主题标签、相关视频以及所属频道背景,用来判断内容表现和后续选题方向。

为什么 RPM 和收益只是估算值?

实际收入会受到广告填充率、受众地区、季节性、广告主需求与是否开启变现等因素影响,因此页面给出的数字更适合做趋势判断和横向比较。

怎么用这个视频页做内容研究?

建议结合发布时间、主题标签、相关视频与频道历史内容,观察什么题材、节奏和发布窗口更容易拿到播放与商业化表现。