読売テレビニュース banner
読売テレビニュース avatar
読売テレビニュース
@ytv_news
订阅数97.5万
总播放7.7亿
视频数5969
読売テレビニュース发布于 2026年5月14日 17:560:47
山林に女性の遺体遺棄 男を殺人容疑で再逮捕「間違いありません」遺体に複数のあざ、数年前から同居 thumbnail

山林に女性の遺体遺棄 男を殺人容疑で再逮捕「間違いありません」遺体に複数のあざ、数年前から同居

23天前长尾期
社会読売テレビニュースshorts
发布时间
2026年5月14日 17:56
视频时长
0:47
视频类型
新闻政治
频道地区
日本
发布时间判断
发布时间判断数据不足
当前频道还缺少完整的历史发布时间模式,建议继续累积频道数据后再观察最佳时段命中情况。
商业化判断
暂无明确商业化标签
当前视频更适合从播放增速、互动质量和同主题竞争情况来判断后续变现空间。
动作建议
优先观察持续增长能力
当前视频基础条件较完整,建议继续观察近7日播放和收入是否稳定抬升,再决定是否扩写成系列内容。
播放量
1190
点赞数
20
评论数
0
日预估收入
-
累计预估收入
$0.03 - $0.11
RPM 区间
$0.02 - $0.1
1日涨播放
0
7日涨播放
0
1日涨点赞
0
7日涨点赞
0
1日涨评论
0
7日涨评论
0
速度分
0%
主题聚类
社会
视频说明
奈良県大淀町の山林に女性の遺体を遺棄したとして男が逮捕された事件で、警察は殺人の疑いで男を再逮捕しました。  再逮捕されたのは、滋賀県大津市のとび職・小松茂容疑者(52)で、先月20日から22日までの間に、奈良県大淀町の山林で、同居していた池田裕美子さん(57)の手首や首を包丁で切って殺害した疑いがもたれています。  小松容疑者は、池田さんの遺体を同じ山林に遺棄したとして、死体遺棄の疑いで4月24日に逮捕されていました。調べに対し小松容疑者は、殺人容疑について、「間違いありません」と認めているということです。  2人は数年前から同居し、池田さんの遺体には複数のあざがあったということで、警察は、2人の間にトラブルがなかったかなど詳しい経緯を調べています。 ▼特集動画や深掘り解説、最新ニュースを毎日配信 チャンネル登録はこちら https://www.youtube.com/channel/UCv7_krlrre3GQi79d4guxHQ ▼読売テレビニュース https://www.ytv.co.jp/press/ ▼かんさい情報ネットten. X(旧Twitter)https://twitter.com/ytvnewsten webサイト https://www.ytv.co.jp/ten/ Instagram https://www.instagram.com/ytv.ten/ Facebook https://www.facebook.com/ytvten/ ▼情報ライブ ミヤネ屋 https://www.ytv.co.jp/miyaneya/ ▼ニュースジグザグ X(旧Twitter)https://x.com/ytvzigzag  webサイト https://www.ytv.co.jp/zigzag/ ▼テッパン朝ライブ じゅーっと! webサイト:https://www.ytv.co.jp/juutto/ X(旧Twitter):@ytv_juutto https://x.com/ytv_juutto LINE:https://lin.ee/hWfyWs2 Instagram:@ytv_juutto https://www.instagram.com/ytv_juutto TikTok:https://www.tiktok.com/@ytv_juutto ▼読売テレビ報道局のSNS TikTok https://www.tiktok.com/@ytvnews X(旧Twitter) https://twitter.com/news_ytv ▼情報提供はこちら「投稿ボックス」 https://www.ytv.co.jp/toukou_box/
同主题推荐
围绕当前主题继续看高相关视频,帮助判断选题空间和内容形态。
主题:社会
暂无足够的同主题视频数据。
视频常见问题

以下问题重点解释这条视频能看什么、收益为何是估算值,以及如何把它用于内容研究与竞品分析。

这个视频页能看出什么?

你可以查看播放、点赞、评论、RPM 与收益估算、发布时间、主题标签、相关视频以及所属频道背景,用来判断内容表现和后续选题方向。

为什么 RPM 和收益只是估算值?

实际收入会受到广告填充率、受众地区、季节性、广告主需求与是否开启变现等因素影响,因此页面给出的数字更适合做趋势判断和横向比较。

怎么用这个视频页做内容研究?

建议结合发布时间、主题标签、相关视频与频道历史内容,观察什么题材、节奏和发布窗口更容易拿到播放与商业化表现。