日テレNEWS banner
日テレNEWS avatar
日テレNEWS
@ntv_news
订阅数326万
总播放54.2亿
视频数9.3万
日テレNEWS发布于 2026年6月16日 06:438:17:45

【クマ出没】「天橋立」で再び目撃情報 全国各地で目撃情報相次ぐ ──社会ニュースライブ(日テレNEWS LIVE)

6天前爆发期
发布时间
2026年6月16日 06:43
视频时长
8:17:45
视频类型
新闻与政治
频道地区
日本
发布时间判断
发布时间判断数据不足
当前频道还缺少完整的历史发布时间模式,建议继续累积频道数据后再观察最佳时段命中情况。
商业化判断
高 RPM
当前视频具备较高 RPM 区间,说明主题更接近商业化友好的广告库存,适合复盘标题、受众和内容长度。
动作建议
优先观察持续增长能力
当前视频基础条件较完整,建议继续观察近7日播放和收入是否稳定抬升,再决定是否扩写成系列内容。
播放量
3136
点赞数
13
评论数
1
日预估收入
-
累计预估收入
$2.26 - $13.17
RPM 区间
$0.72 - $4.2
1日涨播放
0
7日涨播放
0
1日涨点赞
0
7日涨点赞
0
1日涨评论
0
7日涨评论
0
速度分
0%
主题聚类
news
视频说明
◇クマに関するニュースについてまとめました 【ラインアップ】  ・【独自取材】4人襲撃“居座りクマ”逃走 住宅街を疾走……足取りを徹底追跡 「クマ撃退」の運転手に聞く 福島市【news LOG】 ・【速報】住宅敷地内のクマを捕獲 2頭以上いる可能性も? 警戒続く 栃木・宇都宮市 ・【中継】オスの若い成獣のツキノワグマか…体長約1メートル 住宅敷地内でクマ1頭捕獲 2頭以上いる可能性も 栃木・宇都宮市 ・宇都宮の住宅敷地内でクマ捕獲 “都市部ならではの難しさ”専門家は指摘 2頭以上いる可能性も ・【緊迫】宇都宮の住宅街で“クマ包囲”作戦 1頭捕獲も…「前代未聞」複数頭か ・宇都宮市でクマ1頭捕獲 別個体いる可能性…10日も市立の全小中学校で休校に ・1頭捕獲後に新たな目撃情報なし“別のクマいる可能性”休校続く 栃木・宇都宮市 ・宇都宮で休校3日目…対応に追われる教職員 “まだいるかも”不安と隣り合わせの生活続く ・宇都宮のクマ捕獲作戦“成功”も…緊迫の一部始終 2頭目は?…警戒続く ・クマ出没で休校…宇都宮市の小中学校きょう再開 児童「クマよけの鈴持ってきた」 ・日本三景「天橋立」にクマ出没 海から地上へ…その一部始終 ・各地でクマ…天橋立でまた目撃情報 神戸市では“初確認” ・軽乗用車がクマと衝突 男女ケガ、クマは死ぬ 宮城・登米市 ◇メンバーシップ「日テレNEWSクラブ」始まりました 月額290円で所属歴に応じ色が変化しステータスアップしていくバッジ特典や、ライブ配信のチャットで使えるスタンプなどの基本機能が特典となります!! https://www.youtube.com/channel/UCuTAXTexrhetbOe3zgskJBQ/join ◇スマートフォンアプリ「日テレNEWS NNN」 https://news.ntv.co.jp/static/app/lp.html 24時間365日のニュース配信はもちろん、新しく報道番組へ参加する機能を実装しています。上記リンクからぜひダウンロードをよろしくお願いします。 ◇日本テレビ報道局のSNS X https://twitter.com/news24ntv TikTok https://www.tiktok.com/@ntv.news Facebook https://www.facebook.com/ntvnews24 Instagram https://www.instagram.com/ntv_news24/?hl=ja Podcast https://open.spotify.com/show/0qPKGdVKMgSRuc8fCgJyqm ◇【最新ニュース配信中】日テレNEWS https://news.ntv.co.jp/ #クマ #天橋立 #神戸 #宇都宮市 #福島市 #2026 #日テレ #ニュース​​
同主题推荐
围绕当前主题继续看高相关视频,帮助判断选题空间和内容形态。
主题:news
暂无足够的同主题视频数据。
视频常见问题

以下问题重点解释这条视频能看什么、收益为何是估算值,以及如何把它用于内容研究与竞品分析。

这个视频页能看出什么?

你可以查看播放、点赞、评论、RPM 与收益估算、发布时间、主题标签、相关视频以及所属频道背景,用来判断内容表现和后续选题方向。

为什么 RPM 和收益只是估算值?

实际收入会受到广告填充率、受众地区、季节性、广告主需求与是否开启变现等因素影响,因此页面给出的数字更适合做趋势判断和横向比较。

怎么用这个视频页做内容研究?

建议结合发布时间、主题标签、相关视频与频道历史内容,观察什么题材、节奏和发布窗口更容易拿到播放与商业化表现。