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YTN發布於 2026年5月17日 下午02:221:32
[자막뉴스] 닿기만 해도 바로 감지...사람 같은 '인공 피부' 개발 / YTN thumbnail

[자막뉴스] 닿기만 해도 바로 감지...사람 같은 '인공 피부' 개발 / YTN

21 天前長尾期
source:영상type:디지털genre:과학format:기타series:자막뉴스ytn
發布時間
2026年5月17日 下午02:22
影片時長
1:32
影片類型
新聞政治
頻道地區
南韓
發布時間判斷
發布時間判斷資料不足
當前頻道仍缺少完整的歷史發布時間模式,建議繼續累積頻道資料後再觀察最佳時段命中情況。
商業化判斷
高 RPM
當前影片具備較高 RPM 區間,說明主題更接近商業化友好的廣告庫存,適合復盤標題、受眾和內容長度。
動作建議
優先觀察持續成長能力
當前影片基礎條件較完整,建議繼續觀察近7日播放和收入是否穩定抬升,再決定是否擴寫成系列內容。
播放量
1572
按讚數
18
留言數
0
日預估收入
-
累計預估收入
$1.13 - $6.6
RPM 區間
$0.72 - $4.2
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7日漲留言
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速度分
0%
主題聚類
source:영상
影片說明
하나의 센서만으로 여러 감각을 느낄 수 있는 '멤리스터 기반 멀티모달 촉각 센서'입니다. 인공 피부에 적용했는데, 사람의 피부처럼 온도와 압력을 동시에 느낄 수 있습니다. 압력이 가해지면 나노 구조 사이 접촉 상태가 변하면서 전류 경로가 달라집니다. 또, 온도가 변하면 산화구리 영역의 전하 이동 특성이 달라지면서 변화가 나타납니다. 이번에 개발한 인공 피부를 로봇에 적용하면 사람 피부처럼 부드러움과 따뜻함을 동시에 느낄 수 있습니다. [정주호 / 서울대학교 기계공학부 박사과정생 : 멤리스터는 전기적 물리적 자극에 따라서 저항 상태가 바뀌고 그 상태를 일정 부분 기억하는 소자입니다.] 열이 가해졌을 때와 압력이 가해졌을 때 각각 다른 방식으로 전기 정도가 변화하는 현상을 이용했습니다. 이 인공 피부를 적용한 로봇 손가락으로 물체를 분류한 결과, 나무와 금속 등 서로 다른 20가지 물질을 촉각 정보만으로 분류했습니다. [고승환 / 서울대학교 기계공학부 교수 : 멤리스터 특성을 이용하기 때문에 단순 측정을 넘어서 자극의 패턴과 시간적 특성을 저장하는 학습 데이터 형태로 활용할 수 있다는 장점이 있습니다.] 연구팀은 웨어러블 기기와 스마트 의수·의족 등 다양한 피지컬 AI 분야에 활용될 것으로 기대하고 있습니다. YTN 사이언스 임늘솔 입니다. 영상취재ㅣ황유민 그래픽ㅣ신소정 자막뉴스ㅣ이 선 최예은 ※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' [카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 [전화] 02-398-8585 [메일] [email protected] ▶ 기사 원문 : https://www.ytn.co.kr/_ln/0134_202605171512445155 ▶ 제보 하기 : https://mj.ytn.co.kr/mj/mj_write.php ▣ YTN 유튜브 채널 구독 : http://goo.gl/Ytb5SZ ⓒ YTN 무단 전재, 재배포금지 및 AI 데이터 활용 금지
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主題:source:영상
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